The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views. Research Areas Include: • Theory • Early vision • Data structures and representations • Shape • Range • Motion • Matching and recognition • Architecture and languages • Vision systems
这本杂志的中心焦点是图像信息的计算机分析。计算机视觉和图像理解出版的论文涵盖了图像分析的各个方面，从早期视觉的低水平、标志性过程到识别和解释的高水平、象征性过程。图像理解领域涉及广泛的主题，包括提供不同于主要观点的见解的论文。 研究领域包括： •理论 •早期视力 •数据结构和表示 •形状 •范围 •运动 •匹配和识别 •架构和语言 •视觉系统
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期刊ISSN
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1077-3142 |
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COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(计算机科学，人工智能) 2区
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最新的影响因子
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| 特征因子 | 0.009330 | |||||||
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2007年以来影响因子趋势图（整体平稳趋势）
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最新CiteScore值
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3.47
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引文计数(2018)
文献(2015-2017)
=
1481次引用
427篇文献
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| 文献总数（2014-2016） | 427 | ||||||||||
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