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INFORMATION AND COMPUTATION 期刊简介
英文简介:

Information and Computation welcomes original papers in all areas of theoretical computer science and computational applications of information theory. Survey articles of exceptional quality will also be considered. Particularly welcome are papers contributing new results in active theoretical areas such as Biological computation and computational biology Computational complexity Computer theorem-proving Concurrency and distributed process theory Cryptographic theory Data base theory Decision problems in logic Design and analysis of algorithms Discrete optimization and mathematical programming Inductive inference and learning theory Logic & constraint programming Program verification & model checking Probabilistic & Quantum computation Semantics of programming languages Symbolic computation, lambda calculus, and rewriting systems Types and typechecking

中文简介:(来自Google、百度翻译)

信息与计算欢迎所有领域的理论计算机科学和计算应用理论的原始论文。此外,亦会考虑品质优良的检验物品。特别受欢迎的是在活跃的理论领域如 生物计算和计算生物学 计算复杂度 电脑定理证明 并发与分布式过程理论 密码理论 数据基础理论 逻辑决策问题 算法设计与分析 离散优化与数学规划 归纳推理与学习理论 逻辑与约束规划 程序验证和模型检查 概率与量子计算 程序设计语言的语义 符号计算、lambda演算和重写系统 类型和类型查询

期刊ISSN
0890-5401
最新的影响因子
1
最新CiteScore值
1.19
最新自引率
9.70%
期刊官方网址
http://iandc.csail.mit.edu/
期刊投稿网址
http://iandc.csail.mit.edu/
通讯地址
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495
偏重的研究方向(学科)
工程技术-计算机:理论方法
出版周期
Monthly
平均审稿速度
平均24.0个月
出版年份
0
出版国家/地区
UNITED STATES
是否OA
No
SCI期刊coverage
Science Citation Index Expanded(科学引文索引扩展)
NCBI查询
PubMed Central (PMC)链接 全文检索(pubmed central)
INFORMATION AND COMPUTATION 期刊中科院JCR 评价数据
最新中科院JCR分区
大类(学科)
小类(学科)
JCR学科排名
数学
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS(计算机科学,理论和方法) 3区 MATHEMATICS, APPLIED(数学,应用) 2区
57/103 105/252
最新的影响因子
1
最新公布的期刊年发文量
年度总发文量 年度论文发表量 年度综述发表量
111 111 0
总被引频次 2061
特征因子 0.003480
影响因子趋势图
2007年以来影响因子趋势图(整体平稳趋势)
INFORMATION AND COMPUTATION 期刊CiteScore评价数据
最新CiteScore值
1.19
=
引文计数(2018) 文献(2015-2017)
=
258次引用 216篇文献
文献总数(2014-2016) 216
被引用比率
46%
SJR
0.504
SNIP
1.135
CiteScore排名
序号 类别(学科) 排名 百分位
1 Mathematics Theoretical Computer Science #
CiteScore趋势图
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偏重的研究方向:
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