SCI SCIE
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 期刊简介
英文简介:

Cybernetics is concerned with describing complex interactions and interrelationships between systems which are omnipresent in our daily life. Machine Learning discovers fundamental functional relationships between variables and ensembles of variables in systems. The merging of the disciplines of Machine Learning and Cybernetics is aimed at the discovery of various forms of interaction between systems through diverse mechanisms of learning from data. The International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC) focuses on the key research problems emerging at the junction of machine learning and cybernetics and serves as a broad forum for rapid dissemination of the latest advancements in the area. The emphasis of IJMLC is on the hybrid development of machine learning and cybernetics schemes inspired by different contributing disciplines such as engineering, mathematics, cognitive sciences, and applications. New ideas, design alternatives, implementations and case studies pertaining to all the aspects of machine learning and cybernetics fall within the scope of the IJMLC. Key research areas to be covered by the journal include: Machine Learning for modeling interactions between systems Pattern Recognition technology to support discovery of system-environment interaction Control of system-environment interactions Biochemical interaction in biological and biologically-inspired systems Learning for improvement of communication schemes between systems

中文简介:(来自Google、百度翻译)

控制论涉及到描述我们日常生活中无所不在的系统之间复杂的相互作用和相互关系。机器学习发现系统中变量和变量集合之间的基本函数关系。机器学习和控制论学科的融合旨在通过不同的数据学习机制发现系统之间的各种形式的交互作用。 国际机器学习与控制论杂志(IJMLC)关注机器学习与控制论结合处出现的关键研究问题,并作为快速传播该领域最新进展的广泛论坛。IJMLC的重点是机器学习和控制论方案的混合开发,这些方案受工程、数学、认知科学和应用等不同贡献学科的启发。与机器学习和控制论所有方面相关的新思想、设计备选方案、实现和案例研究属于IJMLC的范围。 该期刊将涵盖的主要研究领域包括: 用于系统间交互建模的机器学习 支持系统环境交互发现的模式识别技术 系统环境交互控制 生物和生物激发系统中的生物化学相互作用 学习改进系统间通信方案

期刊ISSN
1868-8071
最新的影响因子
5.6
最新CiteScore值
2.32
最新自引率
7.80%
期刊官方网址
http://ij-healthgeographics.biomedcentral.com/
期刊投稿网址
http://www.editorialmanager.com/ijhg/default.aspx
通讯地址
偏重的研究方向(学科)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-
出版周期
平均审稿速度
出版年份
0
出版国家/地区
GERMANY
是否OA
No
SCI期刊coverage
Science Citation Index Expanded(科学引文索引扩展)
NCBI查询
PubMed Central (PMC)链接 全文检索(pubmed central)
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 期刊中科院JCR 评价数据
最新中科院JCR分区
大类(学科)
小类(学科)
JCR学科排名
工程技术
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(计算机科学,人工智能) 2区
35/132
最新的影响因子
5.6
最新公布的期刊年发文量
年度总发文量 年度论文发表量 年度综述发表量
155 155 0
总被引频次 1998
特征因子 0.003230
影响因子趋势图
2007年以来影响因子趋势图(整体平稳趋势)
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 期刊CiteScore评价数据
最新CiteScore值
2.32
=
引文计数(2018) 文献(2015-2017)
=
548次引用 236篇文献
文献总数(2014-2016) 236
被引用比率
66%
SJR
0.7
SNIP
1.108
CiteScore排名
序号 类别(学科) 排名 百分位
1 Computer Science Software #
CiteScore趋势图
CiteScore趋势图
scopus涵盖范围
scopus趋势图
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 相关期刊推荐
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 投稿经验(由下方点评分析获得,0人参与,179人阅读)
偏重的研究方向:
  • 暂无
投稿录用比例: 暂无
审稿速度: 暂无
分享者 点评内容
没有更多了~
基础信息
中科院JCR评价数据
CiteScore评测数据
相关期刊
期刊点评
爱学术网-期刊论文服务平台 2014-2022 爱学术网版权所有
Copyright © 2014-2022 爱学术网 All Rights Reserved. 备案号:苏ICP备2020050931号 版权所有:南京传视绛文信息科技有限公司