生物信息学领域有哪些牛刊

生物信息学领域有哪些牛刊

生物信息学领域的专门期刊:Bioinformatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。另外还有Briefings in Bioinformatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+次一点的杂志，如BMC Bioinformatics，也是生物信息学的专刊。对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。

生物信息学和系统生物学是不是较难在顶级期刊上发表文章？

??这个问题可能需要从两方面进行回答，生物信息学和系统生物学的定义与界定方法；何为顶期刊。一句回答，按照我个人的理解，发表在CNS级别的文章中，基于生物信息学，以及系统生物学方法手段的曾经有很多，现在也一直有发表，未来很可能也会是一种很普遍的现象。原因见下：首先生物信息学和系统生物学是不可以混为一谈进行探讨的，我理解的生物信息学是一门基于数据挖掘、分析与计算对生物问题进行归纳，统计，解释并预测的科学。而系统生物学则更像是一种生物学研究的一种概念，倾向于从表型入手，通过人群分析，基因组，转录组，翻译组，蛋白组，等组学的大数据的分析，全面的了解一项生物问题。两者在一些问题上的研究方法是类似的，但是系统生物学的数据更具多样性，更偏向生物。顶级期刊这个概念很难划定范围，但是如果你持续关注CNS，你会发现利用以上两种手段进行分析研究的文章是持续有发表的。比如基于各种肿瘤的大样本测序在nature和science上经常有发表，又比如最近science上也有对英国人群的全基因组测序。但是如果牵涉到是否易于发表，我认为只要是一个很严谨的杂志，对每一个研究每一篇文章的要求都是很高的，你可能暗示说最近结构生物学的文章总是出现在nature正刊的article里，但就算结构生物学的文章易于发表，并不意味着发表了的文章易于完成。??

SCI投稿时，大类属于生物学,小类属于综合性期刊,这个不是生物学的可以投么？

SCI投稿时，大类属于生物学,小类属于综合性期刊,这个不是生物学的可以投么？历史 期刊

运用生物信息学研究人类复杂疾病 投稿什么杂志

1,测序与序列比(Sequence Alignment) 测序物信息基础主要数据源类数据其数据序列比基本问题比较两或两符号序列相似性或相似性.物初衷看,问题包含几意义:相互重叠序列片断重构DNA完整序列.各种试验条件探测数据(probe data)决定物理基图存贮,遍历比较数据库DNA序列比较两或序列相似性数据库搜索相关序列序列寻找核苷酸(nucleotides)连续产模式找蛋白质DNA序列信息序列比考虑DNA序列物特性,序列局部发插入,删除(前两种简称indel)替代,序列目标函数获序列间突变集距离加权或相似性,齐包括全局齐,局部齐,代沟惩罚等.两序列比采用态规划算,种算序列度较适用,于海量基序列(DNA序列高达109bp),太适用,甚至采用算复杂性线性难奏效.,启发式引入势必,著名BALSTFASTA算及相应改进均前提发. 2, 蛋白质结构比预测 基本问题比较两或两蛋白质空间结构相似性或相似性.蛋白质结构与功能密切相关,般认,具相似功能蛋白质结构般相似.蛋白质由氨基酸组链,度501000~3000AA(Amino Acids),蛋白质具种功能,酶,物质存贮运输,信号传递,抗体等等.氨基酸序列内决定蛋白质3维结构.般认,蛋白质四级同结构.研究蛋白质结构预测理由:医药理解物功能,寻找dockingdrugs目标,农业获更农作物基工程,工业利用酶合.直接蛋白质结构进行比原由于蛋白质3维结构比其级结构进化更稳定保留,同包含较AA序列更信息.蛋白质3维结构研究前提假设内氨基酸序列与3维结构应(定全真),物理用能量解释.观察总结已知结构蛋白质结构规律发预测未知蛋白质结构.同源建模(homology modeling)指认(Threading)属于范畴.同源建模用于寻找具高度相似性蛋白质结构(超30%氨基酸相同),者则用于比较进化族同蛋白质结构.,蛋白结构预测研究现状远远能满足实际需要. 3, 基识别,非编码区析研究. 基识别基本问题给定基组序列,确识别基范围基组序列精确位置.非编码区由内含组(introns),般形蛋白质丢弃,实验,除非编码区,能完基复制.显,DNA序列作种遗传语言,既包含编码区,隐含非编码序列.析非编码区DNA序列目前没般性指导.类基组,并非所序列均编码,即某种蛋白质模板,已完编码部仅占类基总序列3~5%,显,手工搜索基序列难想象.侦测密码区包括测量密码区密码(codon)频率,阶二阶马尔夫链,ORF(Open Reading Frames),启(promoter)识别,HMM(Hidden Markov Model)GENSCAN,Splice Alignment等等. 4, 进化比较基组 进化利用同物种同基序列异同研究物进化,构建进化树.既用DNA序列用其编码氨基酸序列做,甚至于通相关蛋白质结构比研究进化,其前提假定相似种族基具相似性.通比较基组层面发现哪些同种族共同,哪些同.早期研究采用外素,,肤色,肢体数量等等作进化依据.近较模式物基组测序任务完,整基组角度研究进化.匹配同种族基,般须处理三种情况:Orthologous: 同种族,相同功能基；Paralogous: 相同种族,同功能基；Xenologs: 机体间采用其式传递基,病毒注入基.领域采用构造进化树,通基于特征(即DNA序列或蛋白质氨基酸碱基特定位置)基于距离(齐数)些传统聚类(UPGMA)实现. 5, 序列重叠群(Contigs)装配 根据现行测序技术,每反应能测500 或更些碱基序列,类基测量采用短枪(shortgun),要求量较短序列全体构重叠群(Contigs).逐步拼接起形序列更重叠群,直至完整序列程称重叠群装配.算层看,序列重叠群NP-完全问题. 6, 遗传密码起源 通遗传密码研究认,密码与氨基酸间关系物进化历史偶事件造,并固定现代物共同祖先,直延续至今.同于种"冻结"理论,曾别提选择优化,化历史等三种说解释遗传密码.随着各种物基组测序任务完,研究遗传密码起源检验述理论真伪提供新素材. 7, 基于结构药物设计 类基工程目要解体内约10万种蛋白质结构,功能,相互作用及与各种类疾病间关系,寻求各种治疗预防,包括药物治疗.基于物结构及结构药物设计物信息极重要研究领域.抑制某些酶或蛋白质性,已知其蛋白质3级结构基础,利用齐算,计算机设计抑制剂,作候选药物.领域目发现新基药物,着巨经济效益. 8.物系统建模仿真 随着规模实验技术发展数据累积全局系统水平研究析物系统揭示其发展规律已经基组代另外研究 热点-系统物目前看其研究内容包括物系统模拟（Curr Opin Rheumatol2007463-70）系统稳定性析（Nonlinear Dynamics Psychol Life Sci2007413-33）系统鲁棒性析（Ernst Schering Res Found Workshop 200769-88）等面SBML（Bioinformatics20071297-8）代表建模语言迅速发展布尔网络 （PLoS Comput Biol2007e163）、微程（Mol Biol Cell20043841-62）、随机程（Neural Comput20073262-92）、离散态事件系统等（Bioinformatics2007336-43）系统析已经应 用模型建立借鉴电路其物理系统建模研究试图信息流、熵能量流等宏观析思想解决系统复杂性问题（Anal Quant Cytol Histol2007296-308）建立物系统理论模型需要间努力现实验观测数据虽海量增加物系统模型辨 识所需要数据远远超目前数据产能力例于间序列芯片数据采点数量足使用传统间序列建模巨实验代价目前系 统建模主要困难系统描述建模需要创性发展 9.物信息技术研究 物信息仅仅物知识简单整理、数、物理、信息科等科知识简单应用海量数据复杂背景导致机器习、统 计数据析系统描述等需要物信息所面临背景迅速发展巨计算量、复杂噪声模式、海量变数据给传统统计析带巨困难 需要像非参数统计（BMC Bioinformatics2007339）、聚类析（Qual Life Res20071655-63）等更加灵数据析技术高维数据析需要偏二乘（partial least squaresPLS）等特征空间压缩技术计算机算发需要充考虑算间空间复杂度使用并行计算、网格计算等技术拓展算 实现性 10, 物图像 没血缘关系像呢 外貌像点组像点愈重合两愈像两没血缘关系像点重合 物基础基相似我知道希望专家解答 11, 其 基表达谱析,代谢网络析;基芯片设计蛋白质组数据析等,逐渐物信息新兴重要研究领域;科面,由物信息衍科包括结构基组,功能基组,比较基组,蛋白质,药物基组,药基组,肿瘤基组,流行病环境基组,系统物重要研究.现发展难看,基工程已经进入基组代.我应与物信息密切相关机器习,数能存误导清楚认识.

生物学杂志投稿最高重复率?

朋友你好，直接往要投的报刊的电子邮箱投稿即可。根据我多年从事文字工作的经验，我认为：如果投稿更有针对性，命中率会更高一些。这就关系到，你是哪里的？干什么的？写的稿件是什么体裁？什么内容？如果说投稿的话，最好投当地的报刊、网络或者是你从事的职业报刊发表，要投哪个媒体首先要研究哪个媒体，看它需要什么内容、什么体裁、什么格式的稿件，“对症下药”，这样会更轻松一些、方便一些，命中率会更高一些。如果你能够告诉我你的具体情况（干什么工作，哪里的，写的小说的大致内容等），我可以给你一些建议。我1993年开始在部队时开始发表各类文章，包括：报告文学、新闻、诗歌、散文、小说、评论等体裁的，到目前，先后在《人民日报》《法制日报》《农民日报》《中国文化报》《法制文萃》《半月谈》《解放军报》《中国国防报》《中国绿色时报》《中国日报》《中国教育报》《人民公安报》《中国交通报》《中国安全生产报》《中国转业军官》《中国人事》《道路交通管理》等报刊发表的大约5000篇左右吧，有40多篇获奖。另外：投稿时，第一要有信心，第二要投对报刊媒体，这两点非常重要。祝你成功！

世界上比较前沿的生物学杂志

1.《中国生物制品学杂志》为报道我国生物制品研究开发重大成果和国内外最新进展的国内唯一的生物制品专业学术期刊，由国家卫生部主管，中华预防医学会和中国医药集团总公司长春生物制品研究所主办，月刊。 - 主要内容本刊主要刊载生物制品和生物技术产品相关领域，如预防医学、免疫学、微生物学、生物化学、流行病学、临床医学等方面的研究、生产、使用和质控等学术文章。在选择来稿时注重学术性、前沿性和实用性。优先报道基金项目及各种基金赞助课题的文章，并适当照顾边远地区和基层单位本刊主要介绍国内外生物制品和生物技术最新科研成果、学术动态、实践经验及实验技术等，欢迎订阅。 本杂志为月刊，每月20日出版，每期单价12元，全年144元。 邮发代号为：国内12-128， 国外BM5490。 由邮局及自办结合发行。 2.《细胞生物学杂志》(CN31-1478／Q，ISSN—02539977)创刊于1979年，原为季刊，2002年起改出双月刊(双月月中出版)。本刊为大16开本，64页，系中国科学院上海细胞生物学研究所(现中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所)中国细胞生物学学会主办的学术性刊物。本刊被国际六大检索系统之一的美国化学文摘(CA)收录；国内被中国科学引文数据库、中国生物学文摘、中国学术期刊文摘等收录，是中国自然科学生物学领域内的核心期刊。据中国科技信息研究所信息分析研究中心统计，本刊2000年的影响因子为0.413，被引频次为173。本刊宗旨为：介绍细胞生物学及细胞生物技术的最新知识和进展，刊登这一研究领域的国内外研究动态、综述、研究报告、实验技术方法(译文由本刊约稿)，并报道中国及地方细胞生物学学会的各种活动、消息，以促进国内细胞生物学及其相关学科的发展，为社会主义现代化建设服务。栏目设置有：专论与综述、研究报告、研究简报、实验技术、经验交流、名词讨论、教学园地、产品介绍等。根据实际情况，本刊还将开辟新的栏目。本刊主要读者对象为从事细胞生物学及相关学科的科研人员、中级和高等院校的教师、高等院校的学生、医务人员及政府和科研组织管理人员、相关企业和行业的技术人员等。主编：郭礼和邮发代号：4—296定价：6元订阅：全国各地邮局(如您错过由邮局订阅时间或不便在邮局订阅，请直接与编辑部联系，本刊可代办邮购）。 3.《生物学杂志》 - 简介主要栏目有：综述与专论、研究报告、开发与应用、技术方法、教学研究、科普及其它等。杂志名称：《生物学杂志》双月刊全年零售价：60元/年每期零售价：10.00元/期主办单位“合肥市科协编辑出版：生物学杂志编辑部