万能的qplot——更精致的展现

　　之前的文章已经为大家介绍过了万能的qplot——基础，这次给大家说一说qplot的精致展现。

　　一、组合geoms和stats

　　d <- ggplot(diamonds, aes(carat)) + xlim(0, 3)

　　d + stat_bin(aes(ymax = ..count..), binwidth = 0.1, geom = "area")

　　d + stat_bin(

　　aes(size = ..density..), binwidth = 0.1,geom = "point", position="identity")

　　d + stat_bin(

　　aes(y = 1, fill = ..count..), binwidth = 0.1,geom = "tile", position="identity")

　　二、基本作图类型

　　1.线图

　　p + geom_line() + ggtitle( "geom_line")

　　2.填充图

　　p + geom_area() + ggtitle("geom_area")

　　3.路径图

　　p + geom_path() + ggtitle("geom_path")

　　三、通过散点形状和大小控制重叠

　　df <- data.frame(x = rnorm(2000), y = rnorm(2000))

　　norm <- ggplot(df, aes(x, y))

　　norm + geom_point()

　　norm + geom_point(shape = 1)

　　norm + geom_point(shape = ".") # Pixel sized

　　四、扰动(jitter)表示法

　　jit <- position_jitter(width = 0.5)

　　td + geom_jitter(position = jit)

　　td + geom_jitter(position = jit, colour = alpha("black", 1/10))

　　td + geom_jitter(position = jit, colour = alpha("black", 1/50))

　　td + geom_jitter(position = jit, colour = alpha("black", 1/200))

　　关于万能的qplot——更精致的展现的讲述就到这里了，上述的内容只是截取了资料中的一部分，如需获取完整的资料，可通过关注微信公众号后联系客服获取。

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