R语言——ggplot函数

　　上一篇为大家说了qplot，这次主要讲述的内容是关于ggplot函数，ggplot()：此函数才是ggplot2的精髓，远比qplot()强大，可以一步步绘制十分复杂的图形。

　　一、柱状图

　　1.柱状图非常适合于画分类变量。在这里以透明度(clarity)变量为例。按照不同透明度的钻石的数目画柱状图。

　　ggplot(small)+geom_bar(aes(x=clarity))

　　2.柱状图两个要素，一个是分类变量，一个是数目，也就是柱子的高度。数目在这里不用提供，因为ggplot2会通过x变量计算各个分类的数目。

　　当然你想提供也是可以的，通过stat参数，可以让geom_bar按指定高度画图，比如以下代码：

　　ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:3]),y=1:3), stat="identity")

　　二、标尺(Scale)

　　使用标尺可以控制属性的显示方式，比如坐标刻度，可能通过标尺，将坐标进行对数变换;比如颜色属性，也可以通过标尺，进行改变。

　　ggplot(small)+geom_point(aes(x=carat, y=price, shape=cut, colour=color))+scale_y_log10()+scale_colour_manual(values=rainbow(7))

　　三、统计变换(Statistics)

　　统计变换对原始数据进行某种计算，然后在图上表示出来，例如对散点图上加一条回归线。

　　ggplot(small, aes(x=carat, y=price))+geom_point()+scale_y_log10()+stat_smooth()

　　四、坐标系统(Coordinante)

　　1.坐标系统控制坐标轴，可以进行变换，例如XY轴翻转，笛卡尔坐标和极坐标转换，以满足我们的各种需求。

　　坐标轴翻转由coord_flip()实现

　　ggplot(small)+geom_bar(aes(x=cut, fill=cut))+coord_flip()

　　2.而转换成极坐标可以由coord_polar()实现：

　　ggplot(small)+geom_bar(aes(x=factor(1), fill=cut))+coord_polar(theta="y")

　　关于R语言——ggplot函数的讲述就到这里了，上述的内容只是截取了资料中的一部分，如需获取完整的资料，可通过关注微信公众号后联系客服获取。

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