利用SAS简单描述统计分析和散点图

　　一、 means过程

　　(一)例题和语句分析

　　例题1：某车间有30个人分成4组，求车间工人平均每小时制作的配件个数

结果显示为：

　　在统计量缺省(即不指定输出哪一个或哪几个统计量)时，即上面没有N(观测数)和mean(均值)，系统默认输出N、MEAN、STD DEV、MIN、MAX 5个统计量

结果显示为：

如果这道题缺少指定哪一个变量是要分析的变量的均值的权数weight，如果权数就是观测数，结果就不会出错，否则就会出错。删掉weight w;结果是30.5，正确结果是31：

例题2：分地区、性别对收入情况进行简单的描述性统计分析

籍贯n表示湖南，h表示河南；年龄中1代表小于35岁，2代表大于35岁
分类需要class语句

以下介绍means过程的两个部分
1、proc means data=数据集 后的<选项列表>
maxdec=数字—指定数值型变量的小数部分的位数，缺省时系统保留两位
alpha=数字—设置计算置信空间的置信水平a,a值在0～1之间
2、means过程一般使用的语句
var语句—规定进入描述性统计分析的变量，并定义他们的输出次序
class语句—分组计算观测的统计量
weight语句—设置统计量的权数

二、 univariate过程（单变量）
（一） means过程与univariate过程的差异
means允许有class语句，univariate没有
univariate不仅包含means的一些功能，还可以生成统计图，可以绘制茎叶图、盒型图和计算各种百分位值
（二） 例题和语句分析

三、  散点图
绘制散点图有两个过程，分别是plot过程（低分辨率）和gplot过程（高分辨率）

以上就是对于SAS简单描述统计分析和散点图的使用流程，如果需要更为详细全面的资料，可以下附件，获取更多参考。