分享一些常用的医学统计分析方法

统计学在医学研究领域的应用成为医学统计学，它在临床医学中的应用意义重大。医学统计对搜集资料的内在规律进行分析，可以为医务人员的临床科研设计提供帮助，还可以为医务工作者阅读科技文献和撰写科研论文提供工具。所以今天小编为大家分享一些常用的医学统计分析方法，希望可以为广大医务工作者提供帮助!

　　首先，确定研究目的。不同研究目的采用的统计方法不同(如下表)。

常见的研究目的主要有三类：1、差异性比较2、二是相关性分析3、影响性分析。差异性比较可用的统计学方法有卡方检验、t检验等;相关性分析可用的统计学方法有Pearson相关和Spearman相关;影响性分析可用的统计学方法有线性回归、Logistic回归、Cox回归等。

　　其次，明确数据类型。不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料、定性资料、生存资料可以用的统计学方法各不相同。

　　最后，用软件实现统计分析过程并得出结论。确定研究目的和数据类型之后，就要用相关软件比如SPSS等实现自己的需要，然后根据统计学结论，结合实际，得出合理专业的结论。关于医学统计相关软件比如SPSS，小编会在下文做详细使用介绍，请继续关注！